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Hallo Baum

Anonymous — Mon, 03 Jun 2024 22:00:00 +0000

Hallo Baum Anonymous (not verified) Tue, 06/04/2024 - 00:00

„Hallo Baum“ - mit einer App unsere Straßenbäume kennenlernen

Die Bäume in unseren Straßen leisten einiges: Sie kühlen im Sommer ihre Umgebung, spenden Schatten, binden CO2 und ﬁltern Schadstoﬀe aus der Luft. Zudem sind sie Lebensraum für viele Tiere.

Das Projekt „Hallo Baum“ hat sich zum Ziel gesetzt, mit einer App auf spielerische Weise das Bewusstsein für unsere Stadtbäume und ihre Leistungen für das städtische Ökosystem zu fördern. Man stellt sich dazu einfach vor einen Straßenbaum und spricht ihn durch Antippen der „Hallo Baum“ -Taste an. Daraufhin stellt der Baum sich und seine Eigenschaften in einer freundlichen Nachricht vor.

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Datenquellen

Baumbestand Berlin - Straßenbäume - Sachdaten zur Karte - [WFS]

Baumbestand Berlin - Anlagenbäume - Sachdaten zur Karte - [WFS]

Versiegelung 2021 - Straßenflächen (Umweltatlas) - [WFS]

Versiegelung 2021 - Block- und Blockteilflächen (Umweltatlas) - [WFS]

Illustration der App „Hallo Baum“

Urheber: Thomas Amthor

Kiezcolors

Anonymous — Thu, 07 Sep 2023 14:40:20 +0000

Kiezcolors Anonymous (not verified) Thu, 09/07/2023 - 16:40

Wie viel Platz brauchen wir eigentlich, um zu wohnen, uns fortzubewegen und mal tief durchzuatmen? Die neue Anwendung Kiezcolors der ODIS nimmt einen beliebigen Punkt in Berlin und zeigt, wie sich dort im Umkreis die Nutzung der Flächen auf Kategorien wie Verkehr, Natur, Wasser, Wohnen, Freizeit u.a. verteilt. Man kann den Startpunkt auf einer Karte auswählen und für den dortigen Kiez eine bunte Postkarte mit der Flächenverteilung herunterladen.

Die zugrundeliegenden Daten sind offene Daten aus dem Liegeschaftskataster (ALKIS) des Landes Berlin.

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URL

https://kiezcolors.odis-berlin.de

Website

https://github.com/technologiestiftung/kiezcolors/

Datenquellen

ALKIS Berlin Tatsächliche Nutzung - [WFS]

Screenshots der App „Kiezcolors“ vom 07.09.2023

Urheberin Grafiken: Open-Data-Infortmationsstelle Berlin (ODIS) | CC0

Crashkurs Open Data 2023

Anonymous — Tue, 30 May 2023 11:18:04 +0000

Crashkurs Open Data 2023 Anonymous (not verified) Tue, 05/30/2023 - 13:18

Dashboard der Stadtbibliothek Pankow

Anonymous — Thu, 13 Apr 2023 12:20:31 +0000

Dashboard der Stadtbibliothek Pankow Anonymous (not verified) Thu, 04/13/2023 - 14:20

Welcher Roman wurde im letzten Jahr am häufigsten entliehen? Welche Altersgruppen nutzen das Bibliotheksangebot am meisten? Diese und viele weitere Fragen können auf Grundlage von Daten zu Ausleihen der Pankower Stadtbibliothek für das Jahr 2022 beantwortet werden. Das Dashboard der ODIS zeigt exemplarisch, welche Auswertungen anhand der Daten möglich sind und wie offene Daten dabei unterstützen können, das Angebot der Bibliotheken auf die verschiedenen Bedarfe anzupassen.

Tags

App

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Bibliothek

URL

https://bibliotheksdaten.odis-berlin.de/pankow

Datenquellen

Ausleihen in öffentlichen Bibliotheken in Pankow 2022 und 2023

Screenshots der App „Dashboard der Stadtbibliothek Pankow“ vom 13.04.2023

Urheberin Grafiken: Open-Data-Infortmationsstelle Berlin (ODIS) | CC0

WeihnachtsmarktFinder

Anonymous — Wed, 30 Nov 2022 13:45:49 +0000

WeihnachtsmarktFinder Anonymous (not verified) Wed, 11/30/2022 - 14:45

Auch dieses Jahr veröffentlicht die Senatsverwaltung für Wirtschaft, Energie und Betriebe wieder offene Daten zu den Weihnachtsmärkten in Berlin. Um nun aber auf die Schnelle einen passenden Weihnachtsmarkt zu finden, reichen die rohen Daten natürlich nicht aus, und so hat die ODIS den WeihnachtmarksFinder entwickelt. Dort kann man auf einer Karte einen Weihnachtsmarkt suchen, und über verschiedene Filter (Abends offen, freier Eintritt, besondere Attraktionen, Nähe zum ÖPNV etc.) den passenden finden.

Ist das Bedürfnis nach Glühwein oder anderen weihnachtlichen Getränken gestillt, regen sich oft andere dringende Bedürfnisse – daher kann man im WeihnachtsmarktFinder auch gleich die Standorte öffentlicher Toiletten finden.

Und ganz im Sinne des Gemeinguts ist die der WeihnachtsmarktFinder als Open Source verfügbar, so dass interessierte Entwickler*innen dazu beitragen oder ihn z.B. für andere Städte anpassen können: https://github.com/technologiestiftung/weihnachtsmarktkarte

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URL

https://weihnachtsmaerkte.odis-berlin.de

Datenquellen

Berliner Weihnachtsmärkte

Öffentliche Toiletten in Berlin

Koordinaten der Zugangsmöglichkeiten zu Stationen

Screenshots der App „Berliner Weihnachtsmarkt-Finder“ vom 30.11.2022

Urheberin Grafiken: Open-Data-Infortmationsstelle Berlin (ODIS) | CC0

luftbilder.berlin

Anonymous — Tue, 16 Aug 2022 12:34:57 +0000

luftbilder.berlin Anonymous (not verified) Tue, 08/16/2022 - 14:34

luftbilder.berlin.codefor.de ist eine Webanwendung, die auf einfache Weise den Wandel der Stadt im Laufe der Jahre sichtbar macht. Über eine Adresssuche kann man einen beliebigen Ausschnitt von Berlin auswählen, und dann über die Auswahl der Jahreszahl beobachten, wie sich die Stadt dort im Laufe der Jahre geändert hat. Manchmal subtil und manchmal sehr drastisch.

Derzeit kann man Luftbilder von Berlin von 2004–2022 auswählen. Die Luftbilder sind die sog. „digitalen Orthophotos“, die von der Senatsverwaltung für Stadtentwicklung, Bauen und Wohnen über das Geodatenportal des Landes Berlin (den FIS-Broker) und natürlich hier im Datenportal als offene Daten bereitgestellt werden. Außerdem gibt es Luftbildaufnahmen aus dem Jahr 1928, die die Möglichkeit bieten, fast ein ganzes Jahrhundert zurück in der Zeit zu reisen.

luftbilder.berlin.codefor.de ist ein Projekt des OK Lab Berlins.

Tags

URL

https://luftbilder.berlin.codefor.de

Website

https://github.com/codeforberlin/luftbilder.berlin.codefor.de

Datenquellen

Digitale farbige Orthophotos 2004 (DOP25RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2007 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2009 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2010 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2011 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2014 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2015 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2016 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2017 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2018 (DOP20RGB) - [WMS]

Digitale farbige Orthophotos 2019 (DOP20RGB) - [WMS]

Ausschnitte aus Luftbildmaterial der Senatsverwaltung für Stadtentwicklung, Bauen und Wohnen

Urheberin Luftbildmaterial: Senatsverwaltung für Stadtentwicklung, Bauen und Wohnen | Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0.

3DCityLoader

Anonymous — Thu, 23 Jun 2022 14:05:30 +0000

3DCityLoader Anonymous (not verified) Thu, 06/23/2022 - 16:05

3DCityLoader kombiniert und konvertiert die offenen Geodaten der Stadt Berlin blitzschnell in gängige CAD-Formate wie DXF, STL oder OBJ. Nach Auswahl des gewünschten Bereiches auf einer interaktiven Karte steht dieser innerhalb weniger Sekunden im gewünschten Format zum Download bereit und kann im Anschluss in CAD-Programme wie z.B. AutoCAD, Revit oder Blender importiert werden. Die erzeugten Dateien enthalten das 3D-Gebäudemodell, das Geländemodell und die OpenStreetMap Straßenverläufe. Damit ergeben sich Nutzungsmöglichkeiten wie die Visualisierung architektonischer Entwürfe im städtebaulichen Kontext oder der 3D-Druck ganzer Stadtteile. Das Angebot steht für Bereiche bis zu 100.000 m² komplett kostenlos unter https://3dcityloader.com/de/city/berlin zur Verfügung.

Tags

URL

https://3dcityloader.com

Datenquellen

OpenStreetMap Daten für Berlin

ATKIS® DGM (1m-Rasterweite) - [Atom]

3D-Gebäudemodelle im Level of Detail 2 (LoD 2) - [Atom]