Jupyter Notebook: Kitas in Berlin

Anonymous — Tue, 22 Sep 2020 14:29:59 +0000

Jupyter Notebook: Kitas in Berlin Anonymous (not verified) Tue, 09/22/2020 - 16:29

Der Mathematiker und Datenwissenschaftler („data scientist“) Dr. Juan Camilo Orduz hat sich den Datensatz „Kitas in Berlin“ vorgenommen und ausführlich analysiert. Er untersucht dabei u.a. die Verteilung der Kitas auf die verschiedenen Berliner Bezirke und Postleitzahlen, das Verhältnis von Größe der Kitas zu Anzahl pro Bezirk, die unterschiedlichen Träger und deren Verteilung auf die Stadt, das Verhältnis von großen zu kleinen Trägern etc. Außerdem integriert Orduz die Kita-Daten mit den Bevölkerungszahlen Berlins, um so z.B. Aussagen über die Verteilung von Kita-Plätzen auf Einwohner machen zu können.

Ein interessanter Aspekt ist die Veröffentlichung der Analyse als sog. Notebook (basierend auf der frei verfügbaren Jupyter Notebook-Software). Diese Form der Veröffentlichung mischt Text und Grafiken (Diagramme, Karten etc.) mit dem entsprechenden Computer-Code, der die Daten verarbeitet, analysiert und visualisiert. Man kann dem Autor also quasi bei seiner Arbeit über die Schulter schauen und von Anfang an mitprogrammieren, vom Laden und Bereinigen der Daten, über die ersten Analysen, bis hin zur Erstellung komplexer Statistiken. Gerade für Nutzer*innen, die selber an der Arbeit mit offenen Daten interessiert sind, ist dieser Artikel also sehr lohnenswert!

Hier geht's zum Notebook Open Data: Berlin Kitas. Das Notebook ist in englischer Sprache geschrieben.

Berliner Open Data-Statistiken

Anonymous — Tue, 07 Aug 2018 07:50:08 +0000

Berliner Open Data-Statistiken Anonymous (not verified) Tue, 08/07/2018 - 09:50

Seit Juni 2018 veröffentlichen wir auf daten.berlin.de die Zugriffsstatistiken für unsere Datensatzseiten. Dies hat die Technologiestiftung Berlin zum Anlass genommen, eine interaktive Analyse der Zugriffszahlen vorzunehmen.

Die Analyse enthält einen Gesamtüberblick über die Zugriffe auf das Datenportal seit 2013 anhand verschiedener Auffälligkeiten, beleuchtet zeitliche Muster, stellt die Zugriffszahlen in Verhältnis zu verschiedenen Kategorien und vieles mehr.

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