Seit dem 8. September 2021 veröffentlicht die Polizei Berlin täglich aktualisierte Daten zu Fahrraddiebstählen in Berlin. Zusammen mit den Datensätzen zu den Wahlbezirken und Wahllokalen der Bundestagswahl gehörten die Fahhraddiebstähle mit 1295 Views zu den am häufigsten aufgerufenen Datensätzen im Datenportal im September 2021.
In ihrer Ankündigung auf Twitter schrieb die Polizei, die „Open-Data-Community gilt als kreativ & innovativ“. Tatsächlich zog die Ankündigung eine rege Diskussion auf Twitter und im Datenportal selbst nach sich. Nicht nur das, viele Nutzer*innen wurden auch inspiriert, die Daten auf verschiedene Weise zu verwerten, von einfachen Visualisierungen, über Twitter-Bots, bis hin zu Apps, mit denen man die Daten interaktiv erforschen kann. Die folgenden Beispiele sind uns aufgefallen:
- Die aufwendigste Nutzung der Daten ist sicher die Web-App Fahrraddiebstahl Berlin, die wir auch hier im Datenportal unter Anwendungen aufgenommen haben: https://daten.berlin.de/anwendungen/fahrraddiebstahl-berlin
- Mit der Web-App Ist mein Fahrrad hier sicher? kann man sich für eine beliebige Adresse anzeigen lassen, wie wahrscheinlich dort ein Fahrraddiebstahl ist.
- Die Android-App Berlin-bike-theft-warning zeigt die Häufigkeit von Fahrraddiebstählen in der Umgebung.
- Twitter-Nutzer*innen haben verschiedene Tools verwendet, um die Daten mit einfachen Visualisierungen besser zugänglich zu machen:
- @analyst2_ai hat eine automatische Analyse der Daten vorgenommen und so eine regelrechte Flut von Visualisierungen erzeugt. Anspieltipps:
- Stefan Yovchev hat eine Visualisierung der Daten mit Tableau angefertigt: https://public.tableau.com/app/profile/stefan8149/viz/BerlinBikeThefts20...
Bildmaterial: Unfortunate von Jen Waller, lizenziert unter CC-BY-NC-SA | Screenshots der oben verlinkten Tweets und Anwendungen