Artikel und Anwendungen zum Schlagwort „open data“

Das Projekt „Hallo Baum“ hat sich zum Ziel gesetzt, mit einer App auf spielerische Weise das Bewusstsein für unsere Stadtbäume und ihre Leistungen für das städtische Ökosystem zu fördern. Man stellt sich dazu einfach vor einen Straßenbaum und spricht ihn durch Antippen der „Hallo Baum“ -Taste an. Daraufhin stellt der Baum sich und seine Eigenschaften in einer freundlichen Nachricht vor.

Wie viel Platz brauchen wir eigentlich, um zu wohnen, uns fortzubewegen und mal tief durchzuatmen? Die neue Anwendung Kiezcolors der ODIS nimmt einen beliebigen Punkt in Berlin und zeigt, wie sich dort im Umkreis die Nutzung der Flächen auf Kategorien wie Verkehr, Natur, Wasser, Wohnen, Freizeit u.a. verteilt. Man kann den Startpunkt auf einer Karte auswählen und für den dortigen Kiez eine bunte Postkarte mit der Flächenverteilung herunterladen.

In Ihrer Verwaltung gibt es viele Daten, deren Veröffentlichung für Wirtschaft, Wissenschaft und Zivilgesellschaft wichtig wäre, insbesondere für die Entwicklung neuer Anwendungen, Dienstleistungen und Produkte für viele Startups in unserer Stadt. Wir möchten Sie mit einem Crashkurs zum Thema „Open Data“ bei diesen zukünftigen Herausforderungen von Open Data, der Aufbereitung und Veröffentlichung von Daten unterstützen.

Welcher Roman wurde im letzten Jahr am häufigsten entliehen? Welche Altersgruppen nutzen das Bibliotheksangebot am meisten? Diese und viele weitere Fragen können auf Grundlage von Daten zu Ausleihen der Pankower Stadtbibliothek für das Jahr 2022 beantwortet werden.

Auch dieses Jahr veröffentlicht die Senatsverwaltung für Wirtschaft, Energie und Betriebe wieder offene Daten zu den Weihnachtsmärkten in Berlin. Um nun aber auf die Schnelle einen passenden Weihnachtsmarkt zu finden, reichen die rohen Daten natürlich nicht aus, und so hat die ODIS den WeihnachtmarktFinder entwickelt. Dort kann man auf einer Karte einen Weihnachtsmarkt suchen, und über verschiedene Filter (Abends offen, freier Eintritt, besondere Attraktionen, Nähe zum ÖPNV etc.) den passenden finden.

luftbilder.berlin.codefor.de ist eine Webanwendung, die auf einfache Weise den Wandel der Stadt im Laufe der Jahre sichtbar macht. Über eine Adresssuche kann man einen beliebigen Ausschnitt von Berlin auswählen, und dann über die Auswahl der Jahreszahl beobachten, wie sich die Stadt dort im Laufe der Jahre geändert hat. Manchmal subtil und manchmal sehr drastisch. Derzeit kann man Luftbilder von Berlin von 2004–2022 auswählen.

3DCityLoader kombiniert und konvertiert die offenen Geodaten der Stadt Berlin blitzschnell in gängige CAD-Formate wie DXF, STL oder OBJ. Nach Auswahl des gewünschten Bereiches auf einer interaktiven Karte steht dieser innerhalb weniger Sekunden im gewünschten Format zum Download bereit und kann im Anschluss in CAD-Programme wie z.B. AutoCAD, Revit oder Blender importiert werden. Die erzeugten Dateien enthalten das 3D-Gebäudemodell, das Geländemodell und die OpenStreetMap Straßenverläufe.

Berlin soll eine neue Open-Data-Strategie bekommen (s. Open-Data-Strategieprozess). Phase 1 des Strategieprozesses – die Bürger*innenbefragung auf mein.berlin.de – ist inzwischen abgeschlossen. Die Ergebnisse lassen sich hier einsehen: mein.berlin.de/projekte/open-data-strategie-berlin.

Seit der Veröffentlichung der ersten Berliner Open-Data-Strategie im Jahr 2012 und dem Start des Berliner Datenportals im Jahr 2011 sind über zehn Jahre vergangen. Viel ist passiert, aber das Ziel ist noch nicht erreicht. Das Land Berlin will eine neue Open-Data-Strategie entwickeln, um Open Data stärker in den Verwaltungen zu verankern und Gelingensbedingungen für alltägliche Bereitstellungen und Nutzungen zu identifizieren. Die Senatsverwaltung für Wirtschaft, Energie und Betriebe plant einen Beteiligungsprozess, um möglichst viel Input und Ideen aus allen Teilen der Stadtgesellschaft einzusammeln.

Ein Team am Institut für Datenwissenschaften/Bürgerwissenschaften des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) ist am MEDIAS-Projekt beteiligt, dessen langfristiges Ziel es ist, die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von Datenportalen zu verbessern.